SEOnol, SEO en Español

Knol o como Google se pasa otra vez el don’t be evil por el forro

Sergi — Mon, 28 Jul 2008 20:45:24 +0000

¿Qué pasaría si alguien copiara el contenido de tu página o blog, lo monetizara y además apareciera por delante de tus resultados en Google? Pues eso es exactamente lo que está sucediendo con el nuevo juguete de Google, Knol. Investigando a partir de un artículo en Error500 titulado Knol y el abuso de posición dominante, he llegado a la conclusión, como muchos otros, que Knol puede convertirse en un problema importante para todas aquellas páginas que dependan de Google para la mayoría de
su tráfico.

Jason Calacanis, fundador de Weblogs,Inc. está bastante preocupado, ya que Google está creando un competidor directo de Mahalo, su nuevo site, con la ventaja que en apenas unos pocos días Knol ya está posicinando en los diez primeros resultados algunas de sus páginas.

Aaron Wall, de SEOBook, ha demostrado que es posible posicionar contenido de Knol copiado de una fuente original - en este caso una página de bussiness.com con PR5 - por encima de la fuente original.

Knol rankeando por encima del sitio original

En Searchengineland pueden verse más ejemplos de páginas que en apenas unos días ya posicionan bastante bien, algunas de ellas en primera posición para palabras relativamente competidas.

Pues nada, será cuestión de buscar artículos que posicionen para búsquedas que te interesen, copiarlos en Knol, y poner algunos enlaces apuntado a tu página. Así le quitas la primera posicion a tu competidor si no lo consigues naturalmente y de paso consigues algunos enlaces, que aunque sean nofollow seguro que aporan algo de tráfico.

¿Alquien está dispuesto a apostar cuanto le queda a Google antes de recibir una denuncia antimonopolio?

Requerido/no requerido en los filtros avanzados de Analytics

Sergi — Mon, 21 Jul 2008 20:44:16 +0000

Un interesante apunte en Lunametrics para todos aquellos que como yo hacen un uso intensivo de los perfiles de Analytics y por tanto debemos conocer al dedillo el funcionamiento del requerido/no requerido en las reescrituras de URLs:

Si el campo es requerido y la expresión regular coincide, el output se escribe en el campo que hayas selecciondo.
Si el campo es requerido y la expresión regular no coincide, el output no se escribe en el campo que hayas seleccionado.
Si el campo es no requerido, el output se escribe en el campo que hayas seleccionado independientemente de si la expresión regular coincide.

Como superar la barrerar de las 1000 páginas de Google

Sergi — Mon, 21 Jul 2008 20:08:56 +0000

Acabo de leer en SEOMoz un interesante artículo en que explican como mediante el uso de site: y inurl: dentro de Google podemos superar el límite de las 1000 páginas de cualquier búsqueda.

No solo eso, si no que además son bastante útiles para conseguir conteos de página de cualquier subdirectorio de tu web - eso si has utilizado subdirectorios y no lo tienen todo en la raiz de tu site. Además hay que tener en cuenta que poniendo delante el simbolo menos tambien podemos eliminar páginas de la búsqueda.

Por último, y identificados los títulos de las páginas, supongo que será posible restringir la búsqueda con el comando intitle.

Un ejemplo bastante claro de lo que explican, utilizando para la búsqueda su propio sería el siguiente, en el que piden todas las páginas de su site que pertenezcan al blog:

site:seomoz.org inurl:blog

Un pequeño problema que han encontrado es que no puedes utilizar símbolos de puntuación, por lo que buscar inurl:blog devulve los mismo resultados que inurl:/blog.

Como medir el tiempo real en página con Google Analytics

Sergi — Fri, 18 Jul 2008 23:25:21 +0000

Uno de los grandes problemas de Google Analytics, al menos desde mi punto de vista, es que el cálculo de tiempo en página no es demasiado fiable. En si no es un gran problema en una página normal en la que los usuarios visitan más de una página, pero cuando extrapolamos la situación a un blog el problema empieza a ser grave.

Como es bien sabido, Google solo puede medir el tiempo en página si visitamos más de una página del sitio, ya que deduce que para llegar a una segunda página has abandonado la primera, aunque eso puede no ser totalmente cierto, especialmente con la navegación por pestañas como explica en un excelente post el gurú de Analytics Avinash Kaushik. El problema es que muchos blogs solo hacen una página por visita - su porcentaje de rebote o bounce rate es muy alto - por lo que el cálculo no es demasiado fiable. Además, de cara a vender publicidad no es lo mismo decir que cada visitante ha estado 2 minutos en tu página que 10. Evidentemente también puede suceder lo contrario, y es que al contar el tiempo en página de los rebotes tu tiempo promedio para ese página baje, ya que recibes un montón de visitas que se van casi instantáneamente.

La opción más fácil para calcular el tiempo en página es utilizando el seguimiento de eventos, pero como de momento sigue siendo una funcionalidad beta - pese a que si tienes cualquier contacto con alguien de Google lo puedes pedir y es factible que te lo den - voy a mostrar como realizar el seguimiento con el tracker de toda la vida, generando un hit falso cuando el usuario abandona la página.

Lo primero de todo es irnos a Google Analytics y crear un nuevo perfil: Google Analytics > Añadir perfil del sitio web > Añadir un perfil para un dominio nuevo > en el campo URL ponemos otra vez la URL de nuesto sitio > Finalizar > pegamos el código en nuestra página justo debajo del viejo código. Así es como quedaría el código:

Fijaos que solo incluyo una vez el script que llama a la librería de Google ga.js.

El motivo para crear dos perfiles diferentes en la misma página es que como vamos a generar un hit de Analytics cada vez que alguien abandone una página, falsearemos el conteo de páginas vistas en Analytics. Así tendremos dos perfiles, uno con las páginas vistas reales y el tiempo en página no real, y otro con las páginas visitas falseadas y el tiempo en página real. IMPORTANTE: es factible que el tiempo en página real sea solo para cada página en concreto del site, no para el tiempo en página global del site (es un dato que tengo que comprobar).

Ahora lo único que nos falta hacer es que cuando un usuario abandone la página se genere un hit extra falso, que le permitirá a Google calcular el tiempo que ha estado en esa página. La manera más fácil es aprovechando el evento onunload que se dispara cada vez que salimos de una página. Para ese crearemos un js que incluiremos en todas nuestras páginas, y que disparará una visita extra a la página exit. Esto le permitirá a Analytics calcular el tiempo que ha estado el usuario en la página. Este sería el js

window.onunload = unloadPage; // Llamamos a la función unloadPage al salir de la página
function unloadPage()
{
        segmentTracker._trackPageview('exit'); // Disparamos una hit de página falso a exit
}

Fijaos que el hit lo estoy generando en el segundo tracker, el segmentTracker. Eso implica que en ese perfil tendremos muchas páginas vistas falsas bajo el título de exit en los informes de Analytics, pero por contra el tiempo en página será bastante más fidedigno.

Actualmente estoy controlando el tiempo en página mediante seguimiento de eventos en una página que recibe bastante tráfico y que sospechaba la gente visitaba durante más tiempo que el mostrado por Analytics. En el informe normal de Analytics, el tiempo en página es de 2 minutos 33 segundos:

En cambio, en el informe de seguimiento de eventos esa misma página muestra un tiempo en pagina ¡de más de 10 minutos!

En cuanto puedo adjuntaré capturas realizadas con el seguimiento de tiempo en página mediante el tracker normal, sin seguimiento de eventos.

¡Hola SEOs!

Sergi — Sat, 12 Jul 2008 22:09:30 +0000

Hola a todos los SEOs, SEMs y expertos en analítica web que por una de esas casualidades hayan ido a parar a este blog, y entre otras cosas se estén preguntando, ¿era realmente necesario otro blog más? La respuesta, al menos desde el punto de vista del que esto escribe, y como no podía ser de otra manera, es sí.

Personalmente son dos cosas las que me motivan. Una, hablar de algo que cada vez me está gustando más, la analítica web, para intentar sacarle el máximo partido a una de las herramientas hoy en día más populares, Google Analytics. La otra, y espero que con un poco de persuasión por mi parte sea posible, colaborar con otros SEOs/SEMs que conozco y que quiero digan la suya.